「記事を読むスピードの平均ってどのくらい？」
「何文字程度のブログが読みやすいの？」
「ブログ記事を早く読めるようになりたい」
とお思いの方もいらっしゃるのではないでしょうか？
今回は人が１分間に読める文字数と、記事を書く上で目安になる文字数についてご紹介します。
Contents
ブログ記事の文字数の目安は？
最適な文字数とは？
人の集中力が持続する時間は最長で10～15分、平均は3分程度と言われています。
先ほど、人が１分間で読める文字数は400～600文字とご紹介しました。
つまり、人が集中して読める文字数は1200～1800文字ということです。
コンテンツに含まれる引用やリンクに使う文字数などを考慮すると、10～20％程度差し引いて考えられるため、全体で1000文字程度と言えます。
1000文字より少ないと？
メリットとしては読まれやすい、アフィリエイトやアドセンスに目が留まりやすいことが挙げられます。
しかしその反面、ブックマークの必要がないため、拡散されにくく、キーワードが少ない分SEOに弱いというデメリットがあります。
1000文字より多いと？
メリットとしては記事内のキーワードが多いため検索に強い、滞在時間が長い、ブックマークやツイートされやすいことが挙げられます。
一方で、そもそも長くて読む人が少ないというデメリットが挙げられます。
Google公式の情報としては、2024年2月22日に更新されている時点では、コンテンツの文字数が検索順位に影響するものではないと言及されています。
Google検索セントラルの「検索エンジン最適化（SEO）スターター ガイド」の「Google が重要でないと考えること」に「上位に表示させるという目的に関しては、コンテンツの長さだけを調節しても無意味です」と記載されています。
そのため、検索順位目的ではなく、「ユーザーに伝わる」に重点をおくべきです。
人は１分間に何文字読めるのか？
読む速度を測れる「読書速度計測」によると、日本人の１分間の平均読書速度は400～600文字と言われています。
本を読み慣れているような早い人だと、１分間に1000文字以上読む人もいます。
読むスピードを上げるには？
毎日少しずつ練習する
読むスピードを上げることは自然と身につくものではないので、毎日訓練を積む必要があります。
読む速度を定期的にタイマーで計測して、１分間で読んだ単語の数を数えてみましょう。
記録することが大切です。
簡単な文章を読むことから始める
最初は旅行などのガイドブックや、偉人の伝記など、内容が濃くなく、比較的読みやすいものから始めましょう。
読みやすいものから読むことで、速読の技術が身につき、文章の中で何を見ればよいのかがわかるようになります。
指や索引カードを使う
今、自分が本のどの行を読んでいるかを把握するために目印をつけることが大切です。
行の端から端まで、ページの上から下へとポインターを素早く動かすことで、目が自然と追いつこうとするので、自分が読みたいと思う速度で読み進めることができます。
ブログ記事の文字数の目安は？
最適な文字数とは？
人の集中力が持続する時間は最長で10～15分、平均は3分程度と言われています。
先ほど、人が１分間で読める文字数は400～600文字とご紹介しました。
つまり、人が集中して読める文字数は1200～1800文字ということです。
コンテンツに含まれる引用やリンクに使う文字数などを考慮すると、10～20％程度差し引いて考えられるため、全体で1000文字程度と言えます。
1000文字より少ないと？
メリットとしては読まれやすい、アフィリエイトやアドセンスに目が留まりやすいことが挙げられます。
しかしその反面、ブックマークの必要がないため、拡散されにくく、キーワードが少ない分SEOに弱いというデメリットがあります。
1000文字より多いと？
メリットとしては記事内のキーワードが多いため検索に強い、滞在時間が長い、ブックマークやツイートされやすいことが挙げられます。
一方で、そもそも長くて読む人が少ないというデメリットが挙げられます。
Google公式の情報としては、2024年2月22日に更新されている時点では、コンテンツの文字数が検索順位に影響するものではないと言及されています。
Google検索セントラルの「検索エンジン最適化（SEO）スターター ガイド」の「Google が重要でないと考えること」に「上位に表示させるという目的に関しては、コンテンツの長さだけを調節しても無意味です」と記載されています。
そのため、検索順位目的ではなく、「ユーザーに伝わる」に重点をおくべきです。
まとめ
今回は人が１分間に読める文字数と、記事を書く上で目安の文字数についてご紹介しました。
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キーワードの検索意図、つまり、読者がどんな情報を求めて検索しているかを分析し、500社以上の企業に導入されているという実績があります。
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